Нейросеть обнаружила неизвестные ранее признаки рецидива онкозаболевания

Японский Центр RIKEN разработал технологию искусственного интеллекта, которая находит у онкольных пациентов особенности патологии по изображению без аннотации.

Помимо этого, ИИ обнаруживает предраковые особенности, на которые патологи ранее не обращали внимания. Благодаря этому можно точнее прогнозировать рецидив онкозаболевания предстательной железы, в отличие от диагнозов врачей.

Еще более точную картину дает объединение прогнозов нейросети с прогнозами патологов.

По словам первого автора исследования, Й. Ямамото, «при помощи этой технологии можно с высокой точностью прогнозировать рецидив онкозаболевания, поскольку нейросеть дает дополнительную информацию по изображению. Таким образом, с некоторых пор ИИ помогает медицине».

Группа исследователей, которую возглавил Ямамото и Го Кимура, совместно с несколькими японскими медицинскими учреждениями, решила принять подход под названием «обучение без учителя». Искусственный интеллект обучался не медицинским знанием, а использовал автоэнкодеры (глубокие нейронные сети).

ИИ научился разбираться в патологиях на основании 13.188 изображений (без диагностических аннотаций).

«Я очень удивился, когда увидел, что ИИ смог обнаружить особенности, позволяющие прогнозировать рецидивы. Патологи их не имели. Я буду счастлив, если ИИ сможет самостоятельно определять рак на основании аннотированных изображений патологии»,  рассказал Ямото.






Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.